Методики с управляемым потоком данных и искусственный интеллект в агло-доменном производстве — Преимущества и ограничения
Искусственный интеллект (ИИ) и иные методики с управляемым потоком данных предлагают решения для сложных систем, для которых не просто проводить моделирование классическими методами. В рамках настоящего вебинара обсуждаются возможности и ограничения таких решений для агло-доменного производства. Здесь также затрагиваются условия, касающиеся необходимых параметров качества и полноты массива данных, надежности и комбинирования с классическими подходами. Вашему вниманию будут представлены различные прикладные решения, такие как интеллектуальные датчики на базе методик ИИ, а также расширение и внедрение моделей с управляемым потоком данных в системы управления.
Целевая аудитория:
- Операторы доменной печи
- Начальники установки
- Инженеры систем автоматизации
- Металлурги
- Специалисты по оптимизации процессов
- Специалисты по анализу данных
Основные тезисы:
- Узнайте, почему создание аналитики из данных металлургической промышленности серьезно отличается от других отраслей.
- Узнайте об ограничениях при использовании методики с управляемым потоком данных в отношении агло-доменного производства.
- Узнайте о возможностях использования методики с управляемым потоком данных в металлургической промышленности на практических примерах.
ДИТЕР БЕТТИНГЕР
Менеджер по продукции, Primetals Technologies
Дитер получил специальность технического физика в Университете имени Йоханнеса Кеплера, Линц, Австрия и пришел работать на Primetals Technologies более 25 лет тому назад. После многих лет, проведенных в сферах разработки, проектного управления и контроля различных международных проектов, он возглавил проект «Умное производство» Европейской технологической платформы в области металлургии, став начальником направления «Энергетика и охрана окружающей среды». Более пяти лет он был менеджером по продукции в области автоматизации для агло-доменных технологий.
