Métodos baseados em dados e inteligência artificial na produção de ferro — Benefícios e limitações
A inteligência artificial (IA) e outros métodos baseados em dados oferecem soluções para sistemas complexos cuja modelagem é difícil quando se usa métodos clássicos. Neste webinar, são discutidos os potenciais e as limitações destas soluções na produção de ferro. São abordados os pré-requisitos relativos à qualidade e à integridade dos conjuntos de dados, bem como a confiabilidade e a combinação com abordagens clássicas.
São apresentadas várias aplicações, tais como sensores inteligentes baseados em IA e a implementação e integração de modelos baseados em dados em sistemas de controle.
Público-alvo:
- Operadores de alto-forno
- Gerentes de planta
- Engenheiros de automação
- Metalurgistas
- Especialistas em otimização de processos
- Especialistas em análise de dados
Principais conteúdos:
- Saiba por que a geração de informações a partir de dados na indústria siderúrgica é diferente da de muitos outros setores
- Entenda as limitações do uso de métodos baseados em dados na siderurgia
- Saiba mais sobre os potenciais do uso de métodos baseados em dados na indústria de metais por meio de vários exemplos de melhores práticas
DIETER BETTINGER
Product Manager, Primetals Technologies
Dieter formou-se em Física pela Universidade Johannes Kepler, em Linz, Áustria, e ingressou na Primetals Technologies há mais de 25 anos. Após anos atuando nas áreas de desenvolvimento, gerenciamento e supervisão em vários projetos internacionais, atuou como diretor do projeto da Plataforma Europeia de Tecnologia do Aço "Intelligent Manufacturing" e tornou-se Diretor de Energia e Cuidados Ambientais. Ocupa a posição de gerente de produto da área de Automação da Produção de Ferro (Ironmaking Automation) há mais de cinco anos.
