Datenbasierte Methoden und Künstliche Intelligenz für die Eisenerzeugung – Vorteile und Grenzen
Künstliche Intelligenz (KI) und andere datenbasierte Methoden bieten Lösungen für komplexe Systeme, die mit klassischen Ansätzen nur schwer zu modellieren sind. In diesem Webinar erörtern wir die Potenziale und Grenzen dieser Lösungen in der Eisenerzeugung. Dieses Webinar befasst sich mit den Voraussetzungen in puncto Datenqualität und Vollständigkeit der Datensätze, sowie mit der Zuverlässigkeit von KI-Lösungen und deren Kombination mit klassischen Ansätzen. Zudem werden unterschiedliche Anwendungen vorgestellt, wie etwa intelligente Sensoren auf Basis von KI-Methoden oder der Einsatz und die Integration von datenbasierten Modellen in Steuerungssystemen.
Zielgruppen:
- Hochofenbedienpersonal
- WerksleiterInnen
- AutomatisierungsingenieurInnen
- MetallurgInnen
- ProzessoptimierungsexpertInnen
- DatenanalyseexpertInnen
Die wichtigsten Inhalte:
- Einblicke in die Besonderheiten der Stahlindustrie bei der Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten
- Grenzen der Anwendung datengesteuerter Methoden in der Eisenerzeugung
- Best-Practice-Beispiele für die Möglichkeiten der Anwendung datenbasierte Methoden in der Metallindustrie
DIETER BETTINGER
Product Manager, Primetals Technologies
Dieter Bettinger absolvierte sein Studium der Technischen Physik an der Johannes Kepler Universität in Linz und kam vor mehr als 25 Jahren zu Primetals Technologies. Nach Jahren in der Entwicklung, Projektleitung und Projektaufsicht bei verschiedenen internationalen Projekten leitete er das Projekt „Intelligent Manufacturing“ der European Steel Technology Platform und wurde Leiter des Bereichs Energy and Environmental Care. Seit mehr als fünf Jahren ist er Produktmanager für Ironmaking Automation.
